Cómo hacer un proyecto con IA: El sistema de 4 pasos para no perder nunca más una subvención.
El modelo del "copia-pega" en la creación de proyectos sociales ha muerto. Si sigues reciclando textos de memorias de hace tres años para intentar ganar una convocatoria hoy, tengo una mala noticia: estás poniendo en riesgo tu financiación.
Los evaluadores de proyectos ya no son tontos. Tienen herramientas para detectar contenido genérico y falto de coherencia. Si tu proyecto huele a "refrito", va directo a la papelera.
Pero tranquila, que aquí no hemos venido a llorar. Soy Jonatan Alameda y hoy te voy a enseñar el flujo de trabajo definitivo usando NotebookLM y Gemini. Un sistema en 4 pasos para que pases de la burocracia eterna a una intervención social de impacto.
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Paso 1: Crea tu "Búnker de Información" (Fuentes y Búsqueda Profunda)
Para que una IA no alucine y diga tonterías, necesita datos sólidos. El primer error de la mayoría es preguntarle a ChatGPT a pelo. Mal.
Lo que vamos a hacer en NotebookLM es organizar nuestras fuentes. Aquí es donde subes:
Memorias de años anteriores (para dar contexto).
Requisitos específicos de la convocatoria.
Estudios demográficos y diagnósticos reales.
El truco del experto: Activa el modo de búsqueda profunda. Esto obliga a la herramienta a rastrear la web en busca de bibliografía y documentos técnicos actuales. Ya no solo tienes una IA, tienes un equipo de investigación trabajando para ti en segundos.
Paso 2: No analices, "Trata" la información con Informes
Aquí es donde muchos fallan. Meten las fuentes y empiezan a preguntar. Error.
Antes de redactar, necesitamos que la IA "entienda" lo que ha leído. En la zona de estudio de NotebookLM, vamos a la opción de "Haz tu propia creación" y generamos un Informe.
Este informe procesa toda la bibliografía y la estructura según tus instrucciones. Es el paso previo para que el borrador final tenga cimientos de hormigón armado. Sin informe previo, tu proyecto es papel mojado.
Paso 3: El Test de Coherencia Técnica (El momento de la verdad)
Este es el paso que separa a los profesionales de los aficionados.
Una vez tenemos el informe, le hacemos la pregunta del millón a la IA: "¿Los objetivos de este proyecto encajan realmente con los criterios de puntuación de la convocatoria?".
Aquí es donde la magia ocurre. La inteligencia artificial es capaz de detectar un error de coherencia técnica que a un ser humano le costaría horas encontrar. Si hay un agujero en tu lógica de intervención, la IA lo va a señalar. Corregir esto antes de presentar el proyecto es la diferencia entre conseguir la subvención o quedarte fuera por un punto.
Paso 4: Redacción de alta velocidad con Gemini
Con el informe corregido y la coherencia validada, nos vamos a Gemini.
Google ha vinculado NotebookLM con Gemini, y esto es una maravilla para nuestro trabajo. Seleccionamos nuestro "cuaderno" de trabajo y le pedimos que desarrolle el borrador final.
Como ya hemos hecho el razonamiento pesado en los pasos anteriores, aquí podemos usar un modelo más rápido. Gemini redactará el diagnóstico, la metodología y los indicadores basándose únicamente en tus fuentes.
¿El resultado? Un documento completamente profesional, con enlaces directos a la bibliografía utilizada, listo para tu revisión final.
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No te voy a engañar. Puedes intentar configurar todo esto por tu cuenta, pelearte con los prompts y perder horas probando qué funciona y qué no.
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Es hora de que la tecnología trabaje para ti y no al revés. Recupera tu tiempo. Recupera tu vocación.
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